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Diagnostic analysis for a vector autoregressive model under Student's t-distributions

机译:学生t分布下向量自回归模型的诊断分析

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摘要

In this paper, we use the local influence method to study a vector autoregressive model under Student's t-distributions. We present the maximum likelihood estimators and the information matrix. We establish the normal curvature diagnostics for the vector autoregressive model under three usual perturbation schemes for identifying possible influential observations. The effectiveness of the proposed diagnostics is examined by a simulation study, followed by our data analysis using the model to fit the weekly log returns of Chevron stock and the Standard & Poor's 500 Index as an application.
机译:在本文中,我们使用局部影响方法研究了学生t分布下的向量自回归模型。我们提出了最大似然估计量和信息矩阵。我们在三种常见的扰动方案下为矢量自回归模型建立正态曲率诊断,以识别可能的影响性观测值。通过模拟研究来检验所提出的诊断方法的有效性,然后使用该模型进行数据分析,以拟合雪佛龙股票的每周对数收益和应用标准普尔500指数。

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