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The Beta-binomial Convolution Model For 2×2 Tables With Missing Cell Counts

机译:缺少单元格计数的2×2表的Beta-二项式卷积模型

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摘要

This paper considers the beta-binomial convolution model for the analysis of 2 × 2 tables with missing cell counts. We discuss maximum-likelihood (ML) parameter estimation using the expectation-maximization algorithm and study information loss relative to complete data estimators. We also examine bias of the ML estimators of the beta-binomial convolution. The results are illustrated by two example applications.
机译:本文考虑使用β-二项式卷积模型来分析缺少单元格计数的2×2表。我们讨论使用期望最大化算法的最大似然(ML)参数估计,并研究相对于完整数据估计量的信息损失。我们还检查了β-二项式卷积的ML估计量的偏差。结果由两个示例应用程序说明。

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