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Queues with service speed adaptations

机译：具有服务速度调整的队列

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In this paper, we consider various queueing models in which the server can work at two different service speeds. The speed of the server depends on either the number of customers or the workload. Our main interest is in the model in which service speed adaptations can take place only at the arrival instants of an external Poisson observer. Using insightful probabilistic arguments, we give the structure of the steady-state queue length and workload distributions in the various models. In addition, in case the service speed can only be adapted right after departure instants based on the number of customers, we provide explicit and intuitively appealing expressions for the steady-state distribution of the number of customers present.
机译：在本文中，我们考虑了各种排队模型，其中服务器可以以两种不同的服务速度工作。服务器的速度取决于客户数量或工作负载。我们的主要兴趣在于该模型中，只能在外部Poisson观测器的到达时刻进行服务速度调整。使用有见地的概率论证，我们给出了各种模型中稳态队列长度和工作负载分布的结构。此外，如果仅在出发后立即根据客户数量来调整服务速度，我们将为存在的客户数量的稳态分布提供明确且直观的表达方式。

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