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A Bayesian approach for exact optimal measurement and cutting times for a Eucalyptus production forest

机译：贝叶斯方法为桉树生产林提供精确的最佳测量和采伐时间

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This paper addresses the design for supporting the optimal decision on tree cutting in a Portuguese eucalyptus production forest.Trees are usually cut at the biological rotation age, i.e. the age which maximizes the yearly volume production. Here we aim the maximization of the long-term yearly volume yield reduced by harvest costs. We consider different growth curves, with a known prior distribution, that can occur in each rotation. The optimal cutting time at each rotation depends both on the current growth curve and on the prior distribution. Different priors and strategies are compared with respect to the long-term production. Optimization of the cutting time allows an improvement of 16% of the long-term volume production. We conclude that the use of optimal designs can be beneficial for tree cutting in modern production forests.
机译：本文针对支持葡萄牙桉树生产林中砍伐树木的最佳决策的设计提出了建议，通常在生物轮换年龄即年产量最大化的年龄砍伐树木。在这里，我们的目标是最大限度地提高长期年产量，并降低收成成本。我们考虑在每次旋转中可能出现的，具有已知先验分布的不同增长曲线。每次旋转的最佳切削时间取决于当前的生长曲线和先前的分布。就长期生产而言，比较了不同的先验和策略。切割时间的优化可以使长期批量生产提高16％。我们得出结论，使用最佳设计可以有益于现代生产林中的砍伐树木。

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