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【24h】

Functional-coefficient models under unit root behaviour

机译:单位根行为下的功能系数模型

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摘要

We analyze the statistical properties of non-parametrically estimated functions in a functional-coefficient model if the data have a unit root. We show that the estimated function converges at a faster rate than under the stationary case. However, the estimator has a mixed normal distribution so that point-wise confidence intervals are calculated using the usual normal distribution theory rather than a Dickey-Fuller distribution. The results are used to show how one can discriminate between a unit root process and a non-linear functional-coefficient process. We illustrate the procedure using U.S. unemployment and interest rate data.
机译:如果数据具有单位根,我们将分析函数系数模型中非参数估计函数的统计属性。我们表明,估计函数的收敛速度比平稳情况下要快。但是,估算器具有混合的正态分布,因此使用常规的正态分布理论而不是Dickey-Fuller分布来计算逐点置信区间。结果用于说明如何区分单位根过程和非线性功能系数过程。我们使用美国的失业率和利率数据说明了这一程序。

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