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Using Additional Information in Structural Decomposition Analysis: The Path-based Approach

机译：在结构分解分析中使用附加信息：基于路径的方法

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Structural decomposition analysis (SDA) is a well-known methodology to assess the relative importance of effects that together constitute the actual change in a variable of interest. A widely recognized problem of SDA is that the results often depend strongly on the specific decomposition formula chosen, while numerous formulae are equivalent from a theoretical point of view. This 'non-uniqueness' problem is often solved rather pragmatically, by reporting an average over (a subset of) all possible formulae. In this paper, we propose an approach that uses maximum entropy econometrics techniques to select a specific decomposition formula if additional information on one or more (but not all) determinants is available. We illustrate the method empirically by investigating the sources of change in real labour costs by industry in Spain, 1980-1994.
机译：结构分解分析（SDA）是一种众所周知的方法，用于评估影响的相对重要性，这些影响共同构成了目标变量的实际变化。 SDA的一个广为人知的问题是，结果通常在很大程度上取决于所选的特定分解公式，而从理论上讲，许多公式是等效的。通常，通过报告所有可能公式（的子集）的平均值来相当务实地解决这个“非唯一性”问题。在本文中，我们提出了一种方法，如果可以使用有关一个或多个（但不是全部）行列式的附加信息，则可以使用最大熵计量经济学技术来选择特定的分解公式。我们通过调查1980-1994年西班牙各行业实际劳动力成本变化的来源，以经验方式说明该方法。

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