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Three-dimensional panel data models with interactive effects: Estimation and simulation

机译:具有交互作用的三维面板数据模型:估计和模拟

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摘要

This paper considers three-dimensional panel data models with unobservable multiple interactive effects, which are potentially correlated with the covariates. We propose an iterated OLS (IOLS) approach for the estimation of the static model and an iterated GMM (IGMM) method for the dynamic model. Monte Carlo simulations illustrate that our methods perform well in finite samples.
机译:本文考虑具有不可观察的多重交互作用的三维面板数据模型,这些模型可能与协变量相关。我们提出了一种用于估计静态模型的迭代OLS(IOLS)方法和一种用于动态模型的迭代GMM(IGMM)方法。蒙特卡洛模拟表明,我们的方法在有限样本中表现良好。

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