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【24h】

A latent class model for obesity

机译:肥胖的潜在阶级模型

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摘要

We extend the discrete data latent class literature by explicitly defining a latent variable for class membership as a function of both observables and unobservables, thereby allowing the equations defining the class membership and observed outcomes to be correlated. The procedure is then applied to modelling observed obesity outcomes, based upon an underlying ordered probit equation.
机译:通过显式定义类别成员的潜在变量作为可观察和不可观察函数的函数,我们扩展了离散数据潜在类别文献,从而允许定义类别成员和观察结果的方程式相关。然后,根据潜在的有序Probit方程,将该程序应用于对观察到的肥胖结果进行建模。

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