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【24h】

総論:AIはどこへ向かうのか: 学習が開く可能性

机译:一般性评论:AI走向何方:学习可能会打开

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摘要

2012年カナダ•トロント大学のヒントン教授が率いるチームが,画像認識へ畳み込みニューラルネットワークに大量の画像データを学習させて学習済モデルを作り,これを画像認識を用いて高い認識精度を実現した。以降,AIは第三次ブームと呼ばれる状況となっている。昨今,AIには大量のデータが必須であるということが話題に上ることも多い。
机译:2012年加拿大•由多伦多大学Hinton教授领导的团队致力于图像识别,将大量图像数据训练成训练模型,该模型已被用来通过图像识别实现高识别精度。从那时起,人工智能就被称为第三次繁荣。最近,经常提到大量数据对于AI是必不可少的。

著录项

  • 来源
    《電気評論》 |2019年第667suppla期|6-10|共5页
  • 作者

    杉村領一;

  • 作者单位

    国立研究開発法人産業技術総合研究所;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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