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機械学習とクラウドコンビユーティングの最新動向とエネルギーマネジメント

机译:机器学习和云组合最新趋势和能源管理

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摘要

本稿では,ビッグデータを支える代表的な技術である機械学習およびクラウドコンピューティングの技術動向について概観した。現在の技術の潮流は,より大規模な教師データを利用して,クラウド環境などの潤沢な計算機リソースを活用することで大规摸な学習モデルを構築し,高い推論精度を達成することにある。特に,クラウド業界においては市場の成長率が高く,電力消費も年々増加しつつある。実際に,サイエンス誌に揭載された論文では,過去10年でクラウド環境における電力消費量は2倍になり,今後の10年で3~4倍に跳ね上がると報告している。その上で,政府は厳しいエネルギー効率基準を設定するべき等の提言をしており,今後ますます電力消費が重大な課題であり,領域横断で技術開発することが喫緊の課題であると言えよう。
机译:在本文中,我们概述了机器学习和云计算的技术趋势,这是一种支持大数据的代表性技术。目前的技术潮流是通过利用更多大规模的教师数据来构建大型学习模型,并利用诸如云环境的光泽计算机资源并实现高推理准确性。特别是,云行业的市场增长率很高,而且电力消耗也逐年增加。事实上,在被切入科学杂志的文章中,云环境中的功耗在过去的10年里翻了一番,而且它将在未来跳跃高达3到4次。最重要的是,政府提出了政府应制定严重的能效标准,并在将来是一个重要的问题,可以说这是开发领域交叉技术的紧急挑战。。

著录项

  • 来源
    《電気評論》 |2021年第7期|26-30|共5页
  • 作者

    鬼塚 真;

  • 作者单位

    大阪大学;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

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