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【24h】

最適化における数学の活用: 遺伝的アルゴリズムの効率化と最適性保証

机译：数学利用在优化中的利用：遗传算法的改进与优化

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摘要

ある日，リフレッシュ·コーナーで一息ついていると，「数独」好きの先輩から声を掛けられた。遺伝的アルゴリズム(GA:Genetic Algorithm)を用いて，難解な数独の答えを一瞬で見つけるプログラムが書けるかとの挑戦であった。数独を解くのに，遺伝的アルゴリズムを用いるのは得策ではない。しかし，せっかくの先輩からの挑戦である。敢えて遺伝的アルゴリズムを用いて数独の答えを探索するプログラムを書き，先輩が苦労して解いた数独の問題を一瞬で解いてみせた。
机译：有一天，我在刷新角度呼吸，我从一个喜欢一些人的高级谈话。 使用遗传算法（GA：遗传算法），这是一个挑战，即在瞬间中发现不合理的面试数量的程序。 使用遗传算法来解决数字并不是一个好主意。 然而，这是一位伟大的高级挑战。 编写一个程序来探索许多遗传算法的答案，他会在挣扎并在瞬间解决它的挣扎问题。

著录项

  • 来源
    《電気評論》 |2021年第8期|37-42|共6页
  • 作者

    所　健一;

  • 作者单位

    電力中央研究所;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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