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【24h】

ビッグデータ分析による太陽光発電量予測精度の向上

机译:大数据分析提高太阳能发电预报精度

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摘要

本取り組みで求めた最適な換算係数を用いたPV出力予測結果は中央給電指令所における実際の需給運用で活用している。前述の通り,昼間帯には,火力発電機の運転台数を極力減らして経済性を確保することが望ましいが,昼間帯に実際に停止した火力発電機の台数をアポロンの導入前後で比較すると,2倍以上に増加したことから,アポロンおよび今回求めた最適な換算係数が火力発電機の経済運用に寄与していることがわかる。
机译:使用在此过程中获得的最佳转换因子的PV输出预测结果将用于中央电源命令中心的实际供需操作中。如上所述,为了确保经济效益,希望尽可能减少白天区域内运行的火力发电厂的数量,但是,比较引入Apollon前后白天白天实际停止的火力发电厂的数量,由于增加了两倍以上,因此可以看出,这次获得的Apollon和最佳转换系数有助于火力发电机的经济运行。

著录项

  • 来源
    《電気評論》 |2017年第7期|56-59|共4页
  • 作者

    篠原伸生;

  • 作者单位

    関西電力株式会社;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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