Support Vector Machine Based Transient Stability Identification in Distribution System with Distributed Generation

Ponnaganti Pavani; Sri Niwas Singh

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Support Vector Machine Based Transient Stability Identification in Distribution System with Distributed Generation

机译：分布式发电系统中基于支持向量机的暂态稳定辨识

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Due to the increased penetration of distributed generations in distribution systems, transient stability is one of the major concerns to be analyzed. This article presents a support vector machine based approach for transient stability detection using post-disturbance signals extracted from the optimally located distributed generations in a distribution system having distributed generation. Initially, distributed generations are placed optimally, and their optimal sizes are found with objectives of loss reduction and reliability improvement for various distributed generation penetration levels, system configurations, and system loading conditions. Various asymmetrical and symmetrical faults at different locations in the system are simulated to calculate the critical clearing times. The post-disturbance values of terminal voltage, active power, reactive power, and speed obtained from the distributed generations for both stable and unstable cases are used as input features of the support vector machine for finding the transient stability status. The dynamic simulations are carried out on IEEE 33-node and IEEE 69-node radial distribution test systems with four distributed generations, modeled in DIgSI-LENT power factory software (DIgSILENT GmbH, Germany). The proposed support vector machine based approach predicts the post-disturbance transient stability of the distribution system accurately.

机译：由于分布式系统在分布式系统中的渗透率不断提高，因此暂态稳定性是需要分析的主要问题之一。本文提出了一种基于支持向量机的方法，该方法使用从具有分布式发电的配电系统中最优定位的分布式发电中提取的扰动后信号来进行暂态稳定性检测。最初，将分布式发电优化放置，并找到其最佳尺寸，以减少各种分布式发电渗透水平，系统配置和系统负载条件的损失并提高可靠性。模拟了系统中不同位置的各种非对称和对称故障，以计算临界清除时间。从稳定和不稳定情况下的分布式发电获得的终端电压，有功功率，无功功率和速度的后扰动值被用作支持向量机的输入特征，用于找到暂态稳定状态。动态仿真是在具有33个分布式代的IEEE 33节点和IEEE 69节点径向分布测试系统上进行的，该系统以DIgSI-LENT电力工厂软件（德国DIgSILENT GmbH）为模型。所提出的基于支持向量机的方法可以准确预测配电系统的扰动后瞬态稳定性。

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来源
《Electric Power Components and Systems》 |2016年第5期|60-71|共12页
作者
Ponnaganti Pavani; Sri Niwas Singh;
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作者单位

ACES 105, Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur 208016, India;

Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kanpur, Kanpur, India;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
distribution systems; critical clearing time; distributed generation; support vector machine; transient stability detection; non-linear optimization; symmetrical faults; asymmetrical faults; reliability; minimal cut set; real power loss; down time; analytical hierarchical process; switch configuration; penetration level; optimal placement; loading; optimal placement; post-disturbance; synchronous generator; identification; fault clearance; stability status;

机译：分配系统;关键清理时间;分布式发电支持向量机暂态稳定性检测;非线性优化;对称断层;不对称断层可靠性;最小切割集实际功率损耗;停机时间;分析层次过程;开关配置;渗透水平;最佳位置;加载;最佳位置;骚扰后同步发电机鉴定故障清除;稳定状态;

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