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Optimum Siting And Sizing Of Distributed Generations In Radial And Networked Systems

机译：径向和网络系统中分布式发电的最佳选址和选型

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This article presents a genetic algorithm-based method to determine optimal location and size of the distributed generations to be placed in radial, as well as networked, systems with an objective to minimize the power loss. Several simulation studies have been conducted on radial feeders, as well as networked systems, considering single-distributed generation and multiple-distributed generations separately to minimize the. power loss of the system subjected to no voltage violation at any of the buses. Simulation results are given, and the results are compared with the. results of Wang and Hashem Nehrir ["Analytical approaches for optimal placement of distributed generation sources in power systems," IEEE Trans. Power Syst., Vol. 19, No. 4, pp. 2068-2076, November 2004] and Gozel et al. ["Optimal placement and sizing of distributed generation on radial feeder with different static load model," Proc. of IEEE International Conference on Future Power Systems (EPS 2005), pp. 1-6, Amsterdam, The Netherlands, 16-18 November 2005] to verify the proposed method.
机译：本文提出了一种基于遗传算法的方法，可确定要放置在放射状及联网系统中的分布式发电系统的最佳位置和大小，其目的是最大程度地降低功率损耗。已经在径向馈线以及联网系统上进行了一些模拟研究，分别考虑了单分布发电和多分布发电，以将其最小化。系统的功率损耗在任何总线上均不受电压侵害。给出了仿真结果，并与之进行了比较。 Wang和Hashem Nehrir的研究成果[《电力系统中分布式发电源最佳放置的分析方法》，IEEE Trans。电力系统，卷。 19，第4号，第2068-2076页，2004年11月]和Gozel等人。 [“具有不同静态载荷模型的径向给料机上分布式发电的最佳布置和尺寸，” Proc。于2005年11月16日至18日在荷兰阿姆斯特丹召开的IEEE未来电力系统国际会议（EPS 2005），第1-6页]中进行了验证。

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