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Economic Dispatch Using an Enhanced Hopfield Neural Network

机译：使用增强型Hopfield神经网络进行经济调度

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This article introduces some modifications to the conventional Hopfield neural network (HNN) to enhance its performance. A comprehensive study of the effect of the HNN parameters on the solution quality of the economic dispatch problem (EDP), as a case study, has been made. By investigating the describing curves, the best values for the HNN parameters are tuned. To further improve the solution quality, an adaptive correction factor is proposed and introduced to the EDP solution obtained by the HNN. To investigate the effect of the modifications on the solution quality of the EDP, three case studies are selected and solved. Comparisons of results are then made with others to prove the validity and effectiveness of the proposed modifications.
机译：本文介绍了对常规Hopfield神经网络（HNN）的一些修改，以增强其性能。作为案例，对HNN参数对经济调度问题（EDP）的解决质量的影响进行了综合研究。通过研究描述曲线，可以调整HNN参数的最佳值。为了进一步提高解决方案质量，提出了一种自适应校正因子，并将其引入到HNN获得的EDP解决方案中。为了研究修改对EDP解决方案质量的影响，选择并解决了三个案例研究。然后与其他结果进行比较，以证明所提出的修改的有效性和有效性。

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