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Reformulation of parameters of the logistic function applied to power curves of wind turbines

机译：逻辑函数参数在风力发电机功率曲线上的重构

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The current procedure for obtaining the parameters of the logistic function, used as a model for the power curve of wind turbines, provides meaningless values. These values are different for each wind turbine and obtaining them requires an optimization process. This paper proposes a procedure to obtain the parameters of the 4-parameter logistic function based on the features of the power curve, providing a model that is a function of the power curve parameters supplied by the manufacturer. Furthermore, that model can be used to derive another 4-parameter model and a 3-parameter model is proposed for certain conditions. The three models consist of a continuous function which simplifies the implementation of the curve in a computer program compared to piecewise models. In addition, the probability density function of the output power of a wind turbine is derived by using each model. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：用于获取逻辑函数参数的当前过程（用作风力涡轮机功率曲线的模型）提供了毫无意义的值。对于每个风力涡轮机，这些值都不同，要获得它们需要优化过程。本文提出了一种基于功率曲线特征来获取4参数逻辑函数参数的程序，并提供了一个模型，该模型是制造商提供的功率曲线参数的函数。此外，该模型可用于导出另一个4参数模型，并针对某些条件提出了3参数模型。这三个模型包含一个连续函数，与分段模型相比，该函数简化了计算机程序中曲线的实现。另外，通过使用每个模型来推导风力涡轮机的输出功率的概率密度函数。 （C）2016 Elsevier B.V.保留所有权利。

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