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Evolutionary programming techniques for different kinds of economic dispatch problems

机译：用于不同类型经济调度问题的进化规划技术

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This paper is aimed at exploring the performance of the different evolutionary programming (EP) techniques for all kinds of economic dispatch (ED) problems. The three EP techniques considered here differ in the kind of mutation they use: Gaussian, Cauchy and combined Gaussian-Cauchy mutation. The kinds of problems tested are: ED of generators with prohibited operating zones (POZ), ED of generators with piecewise quadratic cost functions (PQCF), combined economic-environmental dispatch (CEED) and multi-area economic dispatch (MAED). The three EP techniques have been developed in Matlab 6.5 and numerical examples typical to each kind of ED have been tested. The simulation results are compared and discussed to show the relative performances of the different EP techniques.
机译：本文旨在探讨针对各种经济调度（ED）问题的不同进化规划（EP）技术的性能。此处考虑的三种EP技术在使用的突变类型上有所不同：高斯，柯西和高斯-考奇混合突变。测试的问题种类包括：带有禁止运行区域的发电机的ED（POZ），具有分段二次成本函数的发电机的ED（PQCF），经济环境调度（CEED）和多区域经济调度（MAED）。在Matlab 6.5中开发了三种EP技术，并测试了每种ED的典型数值示例。对仿真结果进行了比较和讨论，以显示不同EP技术的相对性能。

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