A robust support vector algorithm for harmonic and interharmonic analysis of electric power system

Yong Zhan; Haozhong Cheng

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A robust support vector algorithm for harmonic and interharmonic analysis of electric power system

机译：电力系统谐波和间谐波分析的鲁棒支持向量算法

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A novel robust allgorithm to harmonic and interharmonic analysis based on support vector machines (SVM) and solved by iterative reweighted least squares (IRWLS) algorithm to overcome the difficulty of exponential computation complexity, is proposed in the paper. It has a good precision for analyzing harmonics and interharmonics without synchronized sampling that is essential for fast Fourier transform (FFT). By introducing a specific loss function, the method can mitigate the infection of outliers and noises and exhibits robustness characteristics. Its IRWLS-based implementation makes it efficient and suitable for harmonic and interharmonic analysis of electric power system. The case studies showed its high precision and robustness of the SVM spectral analysis algorithm.

机译：提出了一种新的基于支持向量机（SVM）的谐波和间谐波分析鲁棒算法，并通过迭代加权最小二乘（IRWLS）算法求解，克服了指数计算复杂性的难题。它具有分析谐波和间谐波的高精度，无需进行同步采样，这对于快速傅立叶变换（FFT）至关重要。通过引入特定的损失函数，该方法可以减轻异常值和噪声的感染并表现出鲁棒性。它基于IRWLS的实现使其高效且适用于电力系统的谐波和间谐波分析。案例研究表明，该算法具有较高的精度和鲁棒性。

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来源
《Electric power systems research》 |2005年第3期|p.393-400|共8页
作者
Yong Zhan; Haozhong Cheng;
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作者单位

Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, 200240 Shanghai, PR China;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类理论与分析;发电、发电厂;
关键词
electric power system; power quality; harmonic and interharmonic analysis; signal processing; robustness; support vector machines;

机译：电力系统电能质量谐波和间谐波分析信号处理鲁棒性支持向量机;

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