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Fuzzy-based approaches to substation reliability evaluation

机译：基于模糊的变电站可靠性评估方法

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This paper describes a fuzzy-based analytical method and a fuzzy-based Monte Carlo simulation (MCS) technique to obtain a possibility distribution of reliability indices for substations. In many cases, the notion of representing component reliability data (such as failure rate or repair rate) by crisp numbers must be challenged. Using fuzzy mathematics, reliability data are represented by membership functions, not a single value. These membership functions represent the uncertainties involved in determining the failure rates and repair rates of components. Reliability indices for each load point or a substation are calculated as possibility distributions. An example is given to demonstrate these methods and their comparisons.
机译：本文介绍了一种基于模糊的分析方法和基于模糊的蒙特卡洛模拟（MCS）技术，以获得变电站可靠性指标的可能性分布。在许多情况下，必须挑战用清晰数字表示组件可靠性数据（例如故障率或维修率）的概念。使用模糊数学，可靠性数据由隶属函数表示，而不是单个值。这些隶属度函数表示确定组件的故障率和维修率所涉及的不确定性。计算每个负荷点或变电站的可靠性指标作为可能性分布。举例说明了这些方法及其比较。

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