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首页> 外文期刊>Electric power systems research >Neuro-fuzzy controller for gas turbine in biomass-based electric power plant
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Neuro-fuzzy controller for gas turbine in biomass-based electric power plant

机译：生物质电厂燃气轮机的神经模糊控制器

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Biomass gasification is a technology that transforms solid biomass into syngas. The gas turbine controller regulates both the gas turbine and the gas turbine generator. Tow fuzzy logic controllers have been developed using speed and mechanical power deviations, and a neural network has been designed to tune the gains of the fuzzy logic controllers based on the operating conditions of the biomass-based electric power plant. It is shown that by tuning the fuzzy logic controllers, optimal time domain performance of the system can be achieved in a wide range of operating conditions compared to fixed parameter fuzzy logic controllers and PID controllers.
机译：生物质气化是一种将固体生物质转化为合成气的技术。燃气轮机控制器调节燃气轮机和燃气轮发电机。使用速度和机械功率偏差开发了两个模糊逻辑控制器，并且已设计了一个神经网络，以基于生物质的电厂的运行条件来调整模糊逻辑控制器的增益。结果表明，与固定参数模糊逻辑控制器和PID控制器相比，通过调整模糊逻辑控制器，可以在广泛的运行条件下实现系统的最佳时域性能。

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