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Atavistic genetic algorithm for economic dispatch with valve point effect

机译：具有阀点效应的经济调度的原子遗传算法

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This paper presents a new approach on using genetic algorithms for economic dispatch problem for valve point discontinuities. The proposed approach in this paper on genetic algorithms improves the performance to solve economic dispatch problem through Combination of penalty function with death penalty, generation-apart elitism, atavism and heuristic crossover. Numerical results on A test system consisting of 13 thermal units show that the proposed approach has an ability to find the better solutions than the Conventional genetic algorithm.
机译：本文提出了一种新的方法，将遗传算法用于阀点不连续点的经济调度问题。本文提出的遗传算法方法通过将惩罚函数与死刑，除世精英，愚昧主义和启发式交叉相结合，提高了解决经济调度问题的性能。在由13个热单元组成的测试系统上的数值结果表明，与常规遗传算法相比，所提出的方法能够找到更好的解决方案。

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