Artificial neural network-based optimal capacitor switching in a distribution system

Biswarup Das; Pradeep Kumar Verma

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Artificial neural network-based optimal capacitor switching in a distribution system

机译：配电系统中基于人工神经网络的最优电容器切换

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One of the most important control decision functions in a modern distribution automation system is volt-var control. The objective of volt-var control is to supply controlled reactive power by switching optimally the switchable capacitors installed in the distribution system such that the voltage drop and real power loss is minimum. Traditionally, this problem of optimal capacitor switching has been solved through various optimizations techniques. However, as the time taken by these traditional optimization methods are quite significant, these methods may not be much suitable for online application.

机译：现代化的配电自动化系统中最重要的控制决策功能之一是电压无功控制。电压-无功控制的目的是通过最佳地切换安装在配电系统中的可切换电容器来提供受控的无功功率，以使压降和有功损耗最小。传统上，通过各种优化技术解决了最佳电容器切换的问题。但是，由于这些传统的优化方法花费的时间非常多，因此这些方法可能不太适合在线应用。

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来源
《Electric power systems research》 |2001年第2期|p.55-62|共8页
作者
Biswarup Das; Pradeep Kumar Verma;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类理论与分析;发电、发电厂;
关键词
Power distribution system; Optimal capacitor switching; Artificial neural network;

机译：配电系统;最佳电容器切换;人工神经网络;

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