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On-line losses minimization of induction motor vector control using real coded genetic algorithms

机译：使用实数编码遗传算法最小化感应电动机矢量控制的在线损耗

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This paper deals with on-line real coded genetic algorithms optimization based on vector control for loss minimization operation of induction motor. Losses minimization is obtained by adjusting the magnetizing current component with respect to the torque current component to give minimum total copper and iron losses. Some simulation results are obtained by using both online real code genetic algorithm optimization and minimal function which use the derivative of the total losses of the motor. Those results are compared with the field-oriented control method without optimization. Results show that the efficiency of induction motor can be improved under different operational conditions especially in light load region.
机译：本文研究了基于矢量控制的在线实数编码遗传算法优化，以使感应电动机的损耗最小化。通过相对于转矩电流分量调整励磁电流分量，以使铜和铁的总损耗最小，从而将损耗降到最低。通过使用在线实码遗传算法优化和使用电动机总损耗导数的最小函数，可以获得一些仿真结果。将这些结果与未经优化的磁场定向控制方法进行比较。结果表明，在不同的运行条件下，特别是在轻载区域，感应电动机的效率可以得到提高。

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