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首页> 外文期刊>Electronics and Communications in Japan. Part 2, Electronics >Vision-Based Human Motion Tracking Using Head-Mounted Cameras and Fixed Cameras
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Vision-Based Human Motion Tracking Using Head-Mounted Cameras and Fixed Cameras

机译：使用头戴式摄像头和固定式摄像头的基于视觉的人体运动跟踪

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摘要

In this paper, we propose a method to track human motions by using multiple-viewpoint images taken by both mobile cameras and fixed-viewpoint cameras. In a vision-based system, the variety of viewpoints is important for effective detection/tracking of target motions. As image sequences observed from various viewpoints contain rich information regarding entire scenes, these images are also useful for video-based analysis of human behaviors/interactions. We employ multiple numbers of mobile cameras mounted on human heads and fixed-viewpoint cameras to observe a human interaction scene. In our method, 3D human positions are tracked by using both mobile and fixed-viewpoint camera images. Transitions of human and background positions in images are estimated by using the tracked 3D positions, and the positions and poses of the mobile camera are determined by comparing the observed images with the estimation. Consequently, our method can provide position information for all humans and head motions for the humans wearing head-mounted cameras. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
机译：在本文中，我们提出了一种使用移动相机和固定视点相机拍摄的多视点图像来跟踪人体运动的方法。在基于视觉的系统中，各种视点对于有效检测/跟踪目标运动很重要。由于从各种角度观察到的图像序列包含有关整个场景的丰富信息，因此这些图像还可用于基于视频的人类行为/互动分析。我们使用安装在人头上的多个移动相机和固定视点相机来观察人机交互场景。在我们的方法中，通过使用移动和固定视点相机图像来跟踪3D人体位置。通过使用跟踪的3D位置估计图像中人和背景位置的转换，并通过将观察到的图像与估计值进行比较来确定移动相机的位置和姿势。因此，我们的方法可以为所有人提供位置信息，并为佩戴头戴式摄像机的人提供头部运动。实验结果表明了该方法的有效性。

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