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Modelling and classification of vascular smooth muscle cell images

机译:血管平滑肌细胞图像的建模和分类

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摘要

A technique integrating directional fractals and neural networks for modelling and classification of tissue section images of smooth muscle cells in human resistance arteries is presented. The ability of directional fractals in capturing the orientation and roughness degrees of texture images is shown. This ability entails improved results of tissue classification over the use of isotropic multiresolution fractals.
机译:提出了一种将方向分形和神经网络相结合的技术,用于对人抵抗力动脉中平滑肌细胞的组织切片图像进行建模和分类。显示了方向性分形捕获纹理图像的方向和粗糙度的能力。与使用各向同性多分辨率分形相比,此功能需要改善组织分类的结果。

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