...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Elektronika >Metoda LORETA jako przykład metody rozwiązywania zagadnienia odwrotnego w interfejsie mózg- komputer
【24h】

Metoda LORETA jako przykład metody rozwiązywania zagadnienia odwrotnego w interfejsie mózg- komputer

机译：LORETA方法作为解决脑机接口逆问题的方法的一个示例

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Metody rejestrowania elektrycznych i magnetycznych aktywności mózgu jak elektroencefalografia (EEG) lub magnetoencefalografia (MEG) nie dają pełnej informacji o źródle rejestrowanych sygnałów. Przyjmując uproszczony model źródeł jako dipoli prądowych umieszczonych w różnych punktach mózgu, trzeba mieć na uwadze, że istnieje nieskończenie wiele różnych konfiguracji tych źródeł, które generują taki sam rozkład potencjałów na powierzchni czaszki. Przeprowadzane testy, w których porównywano wyniki poszukiwań źródeł aktywności, dały najlepsze wyniki dla metody LORETA, np. przedstawione w pracy Pascual-Marqui R.D.%Methods of register electrical and magnetic brain activities as electroen-cephalography (EEG) or magnetoencefalography (MEG) do not give information about exact sources of registered signals. If is assumed a simplified model of sources as current dipole placed at different points of the brain, it should be taken into account that there are infinitely many different configurations of these sources which generate the same distribution of potentials on the surface of the skull. Tests carried out for solving the EEG inverse problem which compared the results of exploration activity sources gave the best results for the LORETA method, examples in paper Pascual-Marqui R.D.
机译：记录脑电活动和磁活动的方法，例如脑电图（EEG）或磁脑电图（MEG）不能提供有关所记录信号源的完整信息。假设简化的源模型是电流偶极子位于大脑的不同点，则必须记住，这些源有无数种不同的配置，可以在颅骨表面产生相同的电位分布。测试比较了寻找活动来源的结果，从而为LORETA方法提供了最佳结果，例如在Pascual-Marqui RD％方法中提出的将电和磁脑活动注册为脑电图（EEG）或磁心电图（MEG）的方法提供有关已注册信号确切来源的信息。如果假设简化的电流偶极子模型放置在大脑的不同点，则应考虑到这些资源有无数种不同的配置，它们在颅骨表面上产生相同的电位分布。为解决脑电图反问题而进行的测试与勘探活动来源的结果进行了比较，得出了LORETA方法的最佳结果，例如Pascual-Marqui R.D.

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号