...
首页> 外文期刊>Elektronika >Sprz?towa implementacja algorytmu dekompozycji σIRD w uk?adzie FPGA
【24h】

Sprz?towa implementacja algorytmu dekompozycji σIRD w uk?adzie FPGA

机译:FPGA系统中σIRD分解算法的硬件实现

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Hardware costs and computing time of the practical realization of the rule and relational fuzzy inference systems can be decreased using decomposition technique based on projection. It allows show system as a hierarchical architecture. The inference result of the system is more fuzzy than of the classical system. This disadventage can be eliminated through initial partitioning knowledge base of the inference system, and then used primary decomposition method. The known partitioning algorithms do not permit to get the optimal results for a wide class of the fuzzy systems. In the paper is presented a sIRD algorithm based on inconsistency rule distribution amount. It allows get nearly optimal partitioning results. It is implemented in hardware fuzzy inference system based on an FPGA chip.%Jedn? z metod obni?enia nak?adów sprz?towych i obliczeniowych w realizacjach regu?owych lub relacyjnych systemów wnioskowania przybli?onego jest wykorzystanie techniki dekompozycji bazy wiedzy opartej na operacji projekcji. Pozwala ona przedstawi? system w postaci struktury hierarchicznej, jednak wynik uzyskiwany z takiego systemu mo?e charakteryzowa? si? zwi?kszon? rozmyto?ci? w porównaniu z wynikiem uzyskiwanym z systemu o klasycznej architekturze. Mo?na tego unikn?? poprzez wst?pny podzia? bazy wiedzy systemu wnioskuj?cego, a dopiero w kolejnym etapie przeprowadzi? w?a?ciw? dekompozycj?. Opracowane do tej pory algorytmy podzia?u nie pozwalaj? uzyska? zadowalaj?cych wyników dla szerokiej klasy systemów. Zaprezentowany w artykule algorytm slRD, oparty na rozk?adzie regu? sprzecznych w bazie wiedzy, pozwala uzyska?, jak do tej pory, najlepsze wyniki. Jego sprz?towa implementacja znalaz?a swoje odzwierciedlenie w systemie wnioskowania przybli?onego zrealizowanego na bazie uk?adu FPGA.
机译:使用基于投影的分解技术,可以减少规则和关系模糊推理系统的实际实现所需的硬件成本和计算时间。它允许将系统显示为分层体系结构。与经典系统相比,该系统的推理结果更加模糊。可通过推理系统的初始分区知识库消除此缺点,然后使用主要分解方法。已知的划分算法不允许针对各种各样的模糊系统获得最佳结果。提出了一种基于规则不一致分布量的sIRD算法。它允许获得几乎最佳的分区结果。它在基于FPGA芯片的硬件模糊推理系统中实现。%Jedn? met na na na sp i i i i i i real system system one one one one one one one one one one one opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera opera。 Pozwala ona przedstawi?系统w postaci struktury hierarchicznej,jednak wynik uzyskiwany z takiego systemu mo?e charakteryzowa?姐姐zwi?kszon? rozmyto?ci?您可以从建筑中找到自己的作品。 Mo?na tego unikn ?? poprzez wst?pny podzia? bace wiedzy systemu wnioskuj?cego,dopiero w kolejnym etapie przeprowadzi?哇? dekompozycj?乌尼·波兹瓦拉吉(Opracowane)是否做过Pod Algorytmy Podzia?乌西斯卡? zadowalaj?cychwynikówdla szerokiej klasysystemów。 Zaprezentowany w artykule algorytm slRD,oparty na rozk?adzie regu? sprzecznych w bazie wiedzy,pozwala uzyska ?, jak do tej pory,najlepsze wyniki。 Jego sprz?towa Implementacja znalaz?s系统工程师wnioskowania przybli?onego zrealizowanego na bazie uk?adu FPGA。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号