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Siting hydropower plant by rough set and combinative distance-based assessment

机译：采用粗糙集的水电站和基于组合距离的评估

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Each power plant (PP) is solo entity whose construction site is detennined by different criteria in accordance with some physical rules. Latterly, great importance is provided to siting PP in inexact surroundings. Multiple-criteria decision-making for the proper location of the PP construction is relevant. The objective of this research is to create a model for decision-makers to rank available sites for installing hydropower plant (HPP) in accordance with multiple-criteria attributes e.g. accessibility to electrical grid, power potential, economical respects, environmental influence, topography, and natural hazards. In this research, a novel application of a hybrid approach that employs rough set theory (RST) and combinative distance-based assessment (CODAS) method is proposed to prioritize available locations for installing HPP. Firstly, the strength of RST is adopted to get minimal attributes reduction set. Secondly, the relative weights of minimal attributes are determined using RST. Finally, CODAS technique is utilized to calculate the rank of alternatives. The comparison between the proposed method-based results and the results without attributes reduct, proves that the proposed method saves the time and energy.
机译：每个发电厂（PP）是根据一些物理规则的施工现场的独奏实体，其施工现场由不同的标准确定。后者，在不精确的环境中向PP提供了非常重要的意义。 PP构建适当位置的多标准决策是相关的。本研究的目的是为决策者创建一个模型，以根据多标准属性根据多标准属性进行排名为安装水电站（HPP）的可用网站。可访问电网，电力潜力，经济尊重，环境影响，地形和自然危害。在本研究中，提出了一种采用粗糙集理论（RST）和组合距离的评估（CoCAS）方法的混合方法的新颖应用，以优先考虑安装HPP的可用位置。首先，采用RST的强度来获得最小的属性减少集。其次，使用RST确定最小属性的相对权重。最后，利用CoDAS技术来计算替代品的等级。基于方法的结果与没有属性的结果之间的比较证明了所提出的方法可以节省时间和能量。

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