...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Zastosowanie metod histogramowych w analizie sygnałów o długich cyklach okresu powtarzania impulsów
【24h】

Zastosowanie metod histogramowych w analizie sygnałów o długich cyklach okresu powtarzania impulsów

机译：直方图方法在脉冲重复周期长的信号分析中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

W artykule przedstawiono problem wykrywania cyklu okresu powtarzania impulsów PRI (Pulse Repetition Interval), ważny w rozpoznawaniu sygnałów radarowych. Pomiar parametrów sygnału, ich przetwarzanie, identyfikację typów, egzemplarzy i ich przeznaczenia oraz namiary i lokalizację pracujących źródeł realizują urządzenia walki elektronicznej ELINT/ESM. Urządzenia te wykorzystują tory szerokopasmowe do szybkiego wykrywania i opcjonalnie tory wąskopasmowe do precyzyjnej analizy sygnałów. W środowisku pomiarowym występuje duża liczba sygnałów o złożonych sposobach ich zmian oraz różnorodne zakłócenia. Utrudnia lub uniemożliwia to automatyczne przetwarzanie i często wymaga interwencji operatora, powodującej wydłużenie rozpoznania. W artykule przedstawiono zarys zweryfikowanego praktycznie autorskiego algorytmu, pozwalającego na automatyzację wykrywania długich cykli PRI w rozpoznawanych sygnałach radarowych.%Radar recognition is a process based on signal acquisition and analysis of their specific characteristics of their parameters. One of the important parameters is the pulse repetition period (PRI) and cyclical nature of its changes. Detection of the specific nature of the PRI hinder long cycles and a variety of noise measurement acquisition. The article presents a proven, proprietary algorithm that solves this problem.
机译：本文提出了脉冲重复间隔（PRI）脉冲重复周期检测的问题，这在识别雷达信号中很重要。信号参数的测量，其处理，类型，示例及其用途的识别以及工作源的位置和位置由ELINT / ESM电子战设备进行。这些设备使用宽带路径进行快速检测，并使用可选的窄带路径进行精确的信号分析。在测量环境中，存在大量的信号，这些信号具有复杂的方式来改变它们以及各种干扰。这阻碍或阻止了自动处理，并且经常需要操作员干预以导致扩展的识别能力。本文介绍了一种经过实际验证的算法的概述，该算法可以自动检测识别出的雷达信号中的长PRI周期。％雷达识别是一个基于信号采集并对参数的特定特征进行分析的过程。重要参数之一是脉冲重复周期（PRI）及其变化的周期性。 PRI特定性质的检测阻碍了长周期和各种噪声测量的采集。本文介绍了一种经过验证的专有算法，可以解决此问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号