...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Detection and classification of faults in induction motor by means of motor current signature analysis and stray flux monitoring
【24h】

Detection and classification of faults in induction motor by means of motor current signature analysis and stray flux monitoring

机译：通过电动机电流信号分析和杂散磁通监测来检测和分类感应电动机中的故障

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

W artykule przedstawiono metodę detekcji I klasyfikacji defektów silników indukcyjnych na podstawie analizy prądu i strumienia rozprposzonego. Możliwe jest wykrywanie statycznych i dynamicznych ekcentryczności. Zmierzone parametry były porównywane z danymi otrzymanymi metoda symulacji.%In this paper the detection and classification of faults in induction motor using motor current signature analysis and monitoring of stray flux are presented. During the research motors with static, dynamic and mixed eccentricity were measured. The results were analyzed and compared with the data obtained from the simulated motor models. The behavior of sidebands of principal slot harmonics was examined. The results are presented in the form of graphs that illustrate the effectiveness and advantage of the method for diagnosis of the motor and detection of faults in it.
机译：W artykule przedstawionometodędetekcji I klasyfikacjidefektówsilnikówindukcyjnych na podstawie analizyprądui strumienia rozprposzonego。 Możliwe开玩笑wykrywanie statycznych i dynamicznychekcentryczności。本文以电机电流特征分析和杂散磁通的监测为基础，对感应电动机的故障进行了检测和分类。在研究过程中，测量了静态，动态和混合偏心率的电动机。分析结果并将其与从模拟电机模型获得的数据进行比较。检查了主要缝隙谐波边带的行为。结果以图表的形式显示，这些图表说明了诊断和检测电动机故障的方法的有效性和优势。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号