...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Zastosowanie grupowego algorytmu genetycznego w celu poszukiwania rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy bloki elektroenergetyczne
【24h】

Zastosowanie grupowego algorytmu genetycznego w celu poszukiwania rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy bloki elektroenergetyczne

机译：群遗传算法在寻找动力块之间经济负荷分配问题的解决方案中的应用

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Tematyka artykułu dotyczy zastosowania nowej wersji algorytmu genetycznego, określanej mianem grupowego algorytmu genetycznego, w celu rozwiązania zagadnienia ekonomicznego rozdziału obciążeń pomiędzy cieplne bloki energetyczne występujące w systemie elektroenergetycznym. Główną zaletą grupowego algorytmu genetycznego jest fakt, że wartość funkcji dopasowania wyznaczana jest jednocześnie dla większej grupy osobników, co zapobiega przedwczesnej zbieżności tego rodzaju algorytmu do jednego z licznych optimów lokalnych.%The topic of the paper is about implementation of a novel version of genetic algorithm, which is called a group-based genetic algorithm. We use this kind of algorithm in order to solve an economic dispatch problem among energetic blocks in the electrical energetic system. The main merit of the group-based genetic algorithm is that the fitness function is calculated simultaneously for a larger group of individuals which disables the premature convergence to some of the numerous local optima.
机译：本文的主题涉及使用新版本的遗传算法（称为组遗传算法）来解决电力系统中出现的热能块之间负荷的经济分配问题。群体遗传算法的主要优点在于，可以同时为较大的一组个体确定匹配函数的值，这可以防止这种类型的算法过早收敛到众多局部最优算法之一。 ，这称为基于组的遗传算法。我们使用这种算法来解决电力能源系统中能源区块之间的经济调度问题。基于组的遗传算法的主要优点是，同时为较大的一组人计算了适应度函数，这使得过早收敛到众多局部最优值中的某些最优值。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号