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Novel S-transform information fusion for filtering ultrasonic pulse-echo signals

机译：用于过滤超声脉冲回波信号的新型S变换信息融合

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Bezpośrednia ocean sygnału ultradźwiękowego wymaga analizy danych obciążonych szumami. W celu zwiększenia różnicy między amplitudą sygnału a szumami użyto specjalnej metody filtrowania. Zastosowano transformatę S do analizy ultradźwiękowego sygnału echa. tego typu transformata jest metodą pośrednia między transformatą Fouriera a transformatą falkową. Użyto nowej metody bazującej na fuzji informacji. Testy potwierdziły że nowa metoda może być skuteczniejsza niż filtrowanie cyfrowe czy odszumianie falkowe.%Direct evaluation of ultrasonic signals requires data analyses with an acceptable level of noise. Ultrasonic signals represent a specific category of time domain signals to be analyzed. In order to increase a difference between the level of noise and the amplitude of the ultrasonic pulse a suitable method for signal filtering has to be used. Within this article we discuss and evaluate a novel signal denoising method. The S-transform for signal analysis and processing was used. This transformation has been recently introduced for ultrasonic echo analyses. Proposed transformation represents an intermediate stage between the Fourier transform analysis and the wavelet transform analysis. In order to filter ultrasonic signals from the Electromagnetic Acoustic Transducer (EMAT) with a high level of noise, new, different approach in signal filtering was developed based on an information fusion. Suggested method is able to process the pulse-echo signal in its full complexity. Proposed method offers good results in studied ultrasonic signals in comparison to digital filter or wavelet denoising.
机译：超声波信号的直达海洋需要分析装载有噪声的数据。使用一种特殊的滤波方法来增加信号幅度和噪声之间的差异。使用S变换来分析超声回波信号。这种类型的变换是傅里叶变换和小波变换之间的中间方法。使用了一种基于信息融合的新方法。测试已经证实，该新方法比数字滤波或波导更有效。％直接评估超声信号需要对数据进行可接受的噪声分析。超声波信号代表要分析的特定类别的时域信号。为了增加噪声水平和超声脉冲幅度之间的差异，必须使用用于信号滤波的合适方法。在本文中，我们讨论并评估了一种新颖的信号去噪方法。使用S变换进行信号分析和处理。最近已将这种转换用于超声回波分析。提出的变换表示傅立叶变换分析和小波变换分析之间的中间阶段。为了以高噪声水平过滤来自电磁声换能器（EMAT）的超声信号，基于信息融合，开发了新的，不同的信号过滤方法。建议的方法能够完全处理脉冲回波信号。与数字滤波器或小波去噪相比，该方法在研究的超声信号中具有良好的效果。

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