Query by Voice Example and sound similarity based on the Dynamic Time Warping algorithm

Dominik NIEWIADOMY; Adam PELIKANT

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Query by Voice Example and sound similarity based on the Dynamic Time Warping algorithm

机译：基于动态时间规整算法的语音示例查询和声音相似度

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This article describes Query by Voice Example speaker independent sound similarity system based on Dynamic Time Warping (DTW) classifier. DTW is an algorithm that finds the optimal alignment between two time series. It is commonly used to determine time series similarity and corresponding regions finding between two time series. Those features enable this algorithm to be used in combination with MFCC and HFCC coefficients.

机译：本文介绍基于动态时间规整（DTW）分类器的“按语音查询示例”与扬声器无关的声音相似系统。 DTW是一种算法，可以找到两个时间序列之间的最佳对齐方式。它通常用于确定时间序列相似性以及两个时间序列之间的对应区域。这些功能使该算法可以与MFCC和HFCC系数结合使用。

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来源
《Przeglad Elektrotechniczny》 |2010年第8期|P.143-146|共4页
作者
Dominik NIEWIADOMY; Adam PELIKANT;
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作者单位

Politechnika ?ódzka, Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych, ul Stefanowskiego 18/22, 90-924 ?ód?;

rnPolitechnika ?ódzka, Instytut Mechatroniki i Systemów Informatycznych, ul Stefanowskiego 18/22, 90-924 ?ód?;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
dynamic time warping classifier; DTW; audio databases;

机译：动态时间规整分类器;DTW;音频数据库;

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