首页>
外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny
>Dobór algorytmu uczenia sieci neuronowej do rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych rejestrowanych metodą emisji akustycznej
【24h】
Dobór algorytmu uczenia sieci neuronowej do rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych rejestrowanych metodą emisji akustycznej
Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem efektywnego i skutecznego rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), które mogą występować w układach izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania jednokierunkowych sieci neuronowych (SNN) do identyfikacji zamodelowanych form WNZ, na podstawie zarejestrowanych sygnałów emisji akustycznej (EA). W oparciu o przeprowadzone symulacje komputerowe dokonano doboru algorytmu uczącego zastosowanego klasyfikatora neuronowego.
展开▼
