...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Neuronowy układ sterowania pośredniego z modelem odniesienia dla przekształtnikowego źródła energii elektrycznej z silnikiem spalinowym o regulowanej prędkości
【24h】

Neuronowy układ sterowania pośredniego z modelem odniesienia dla przekształtnikowego źródła energii elektrycznej z silnikiem spalinowym o regulowanej prędkości

机译：具有参考模型的变频器电源间接控制神经系统

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

W artykule zaproponowano wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych realizujących ideę regulacji pośredniej z modelem odniesienia do sterowania niezależnego, przekształtnikowego źródła energii elektrycznej. Prędkość kątowa silnika spalinowego jest nastawiana automatycznie zależnie od obciążenia. Równowaga energetyczna wsystemie utrzymywana jest poprzez kontrolę napięcia obwodu pośredniczącego. Wybranie struktury regulatora oraz optymalizacja jego nastaw jest trudnaze względu na niestacjonarny i nieliniowy obiekt, jakim jest silnik spalinowy. W strukturze sterowania wykorzystano sztuczną sieć neuronową uczoną w trybie on-line pełniącą funkcję samonastrajającego się regulatora. Regulator neuronowy zmienia współczynniki wag w trakcie pracy, minimalizując uchyb sterowania, a neuronowy emulator obiektu (trenowany off-line) umożliwia efektywne wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędu. Zamieszczone wyniki badań symulacyjnych systemu obrazują właściwości proponowanego układu sterowania.%In this paper an artificial neural network, which is realizing reference model control idea, has been applied in control system of variable speed generating system. The speed is adjusted automatically as a function of load power demand. Energy balance in the system is achieved by control of DC-link voltage. Optimization of regulator is difficult because the plant is nonlinear and no stationary. Control system is based on an on-line trained artificial neural network. The neural controller is adapting (on-line) his weight, minimizing the control error. A neural emulator is designed (trained off-line) in order to apply back propagation learning method. The computer test results have been presented to shown performance of proposed neural controller.
机译：本文提出了使用人工神经网络实现带有参考模型的间接调节的思想，以控制独立的转换器电源。内燃机的角速度根据负载自动调整。通过监视中间电路的电压来维持系统中的能量平衡。由于是内燃机的非平稳且非线性的对象，因此难以选择控制器的结构并优化其设置。控制结构使用以在线模式学习的人工神经网络作为自整定调节器。神经控制器在操作过程中改变加权系数，从而将控制误差降至最低，而神经对象仿真器（离线训练）则可以有效利用反向误差传播算法。系统仿真测试的结果表明了所提出控制系统的性能。本文采用了一种实现参考模型控制思想的人工神经网络，应用于变速发电机系统的控制系统中。速度根据负载功率需求自动调整。系统中的能量平衡是通过控制直流母线电压来实现的。调节器的优化很困难，因为设备是非线性的并且没有固定的。控制系统基于在线训练的人工神经网络。神经控制器正在（在线）调整他的体重，从而最大程度地减少了控制误差。为了应用反向传播学习方法，设计了一个神经仿真器（离线训练）。提出了计算机测试结果以显示所提出的神经控制器的性能。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号