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Analyse nicht stationärer Signale in Energiesystemen

机译：能源系统中的非平稳信号分析

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Klassische Methoden der Spektralanalyse von diskret abgetasteten Signalen +mit vielen spektralen Anteilen basieren meistens auf der Fourier-Transformation. Die Abschätzung der Frequenzanteile des Signals mittels der Scheitelwerte des Spektrums hat aber verschiedene Nachteile. Die Länge des Fensters und die Phase der Spektralanteile im Signal beeinflussen das Ergebnis, auch wenn kein Rauschen vorhanden ist. Wir präsentieren hier eine andere Vorgehensweise. Die Frequenzanalyse wir mit Hilfe der Wigner-Ville-Distribution (WVD) durchgeführt. Die so gewonnene Zeit-Frequenz-Darstellung hat eine sehr gute Auflösung sowohl im Zeit - als auch im Frequenzbereich. Die gleiche Aufgabe der Zeit-Frequenzdarstellung wird mit der Mini-Norm(Unterraummethode) Methode realisiert. Die Genauigkeit und die Abhängigkeit der Ergebnisse von der Phase des Signals wurden untersucht und mit der Frequenzanalyse der FFT verglichen. Die angesprochenen Methoden wurden auch mit nicht stationären, zusammengesetzten Signalen getestet. Als Beispiel dieser Art der Signale wurden die Verläufe aus stromrichtergespeisten Antrieben und eines Kurzschlusses im Übertragungsnetz genommen.
机译：具有许多频谱分量的离散采样信号+的频谱分析的经典方法主要基于傅立叶变换。但是，使用频谱的峰值来估计信号的频率成分有很多缺点。即使没有噪声，窗口的长度和信号中频谱分量的相位也会影响结果。我们在这里提出一种不同的方法。借助Wigner-Ville分布（WVD）进行频率分析。以这种方式获得的时频表示在时域和频域上都具有非常好的分辨率。用最小范数（子空间法）方法可以实现时频表示的相同任务。检查了准确性和结果对信号相位的依赖性，并与FFT的频率分析进行了比较。还使用非平稳的复合信号对提到的方法进行了测试。作为此类信号的示例，采用了来自转换器供电的驱动器的曲线以及传输系统中的短路曲线。

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