机译:可扩展和优化的深度学习平台设计的跨软硬件边界探索
College of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, China;
College of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, China;
College of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, China;
College of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha, China;
Science and Technology on Complex Electronic System Simulation Laboratory, Equipment Academy, Beijing, China;
Graphics processing units; Multicore processing; Machine learning; Artificial neural networks; Embedded computing; Multithreading; Scalability;
机译:通过Internet学习和设计集成电路技术的软硬件平台
机译:使用Vivado设计套件熟练设计空间探索Zynq SoC:高性能AXI接口的定制设计,用于使用硬件 - 软件共同设计的PL和DDR内存高速数据传输
机译:Superslash:统一的设计空间探索和模型压缩方法,用于设计减少的芯片内存访问卷的深度学习加速器
机译:可扩展深层学习基准平台的设计与实现
机译:基于统计机器学习的建模框架,用于多核处理器的设计空间探索和运行时跨栈能量优化。
机译:基于模型的优化和深度加固学习的气动软机器人执行器设计优化
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