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Efficient Exact Response Time Analysis for Fixed Priority Scheduling in Lowest Priority First-Based Feasibility Tests

机译:在最低优先级的基于优先级的基于第一可行性测试中的固定优先级调度的高效精确响应时间分析

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摘要

The exact response time analysis for fixed priority scheduling (FPS) in the lowest priority first-based feasibility tests is commonly required as a part of system design tools. This letter proposes an efficient method for this, which we named incremental lower bound (ILB) calculation method. Compared to the best algorithm that has been known so far, which is the incremental calculation method, ILB reduces the feasibility test iterations/run times by more than 38% and 20% regardless of varying utilization and the number of tasks in task sets.
机译:在最低优先级的基于第一可行性测试中的固定优先级调度(FPS)的确切响应时间分析通常是系统设计工具的一部分所需的。 这封信提出了一种有效的方法,我们命名为增量下限(ILB)计算方法。 与迄今为止已知的最佳算法相比,这是增量计算方法,ILB无论多重利用率和任务集中的任务数量如何,ILB都会将可行性测试迭代/运行时间减少了38%和20%。

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