机译:一种新的集成学习方法来支持建筑能耗预测
Guangzhou Univ, Sch Management, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Guangzhou Univ, Sch Management, Guangzhou, Guangdong, Peoples R China;
Univ Florida, ME Rinker Sr Sch Construct Management, Gainesville, FL USA;
Ensemble learning; Bagging trees; Building energy use prediction; Parameter selection;
机译:使用集合学习的住宅建筑能量性能预测系统分析
机译:基于集合学习和能耗模式分类的办公大楼的每小时能耗预测
机译:基于深度多任务学习的多能量负荷预测模型和区域综合能源系统的集合方法
机译:集合学习方法建设HVAC能耗的动态预测
机译:一种有效的手术室计划的手术取消预测的整体学习方法
机译:开发可解释的基于机器学习的个性化痴呆风险预测模型:具有集合学习算法的转移学习方法
机译:用于住宅建筑精确能量负荷预测的集合学习方法