Research Reports from University of Rochester Provide New Insights into Neural Computation

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Research Reports from University of Rochester Provide New Insights into Neural Computation

机译：罗切斯特大学的研究报告为神经计算提供了新的见解

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2011 FEB 7 - (VerticalNews.com) -- Researchers detail in 'Decision confidence andrnuncertainty in diffusion models with partially correlated neuronal integrators,' new data inrnNeural Computation. According to a study from the United States, "Diffusion models havernbecome essential for describing the performance and statistics of reaction times in humanrndecision making. Despite their success, it is not known how to evaluate decision confidencernfrom them."

机译：2011年2月7日-（VerticalNews.com）-研究人员在“具有部分相关的神经元积分器的扩散模型中的决策置信度和不确定性”中详细介绍了新的数据神经计算方法。根据美国的一项研究，“扩散模型已成为描述人类决策过程中反应时间的性能和统计数据所必不可少的。尽管成功了，但如何评估他们的决策置信度还不知道。”

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来源
《Energy Business Journal》 |2011年第31期|32-32|共1页
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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关键词
City:Rochester; State:NY; Country:United States; Neural Computation;

机译：城市：罗切斯特;州：纽约;国家：美国;神经计算;

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