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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Energy Conversion >An Online Method of Estimating State of Health of a Li-Ion Battery
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An Online Method of Estimating State of Health of a Li-Ion Battery

机译：估计锂离子电池健康状况的在线方法

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Li-ion batteries are playing a crucial role in the fields of renewable energy systems and electric vehicles. The reliability of these systems depends on a battery management system (BMS) which monitors the state of charge (SoC) and state of health (SoH) effectively. Knowing the SoH of a battery in advance enhances the system reliability. This article proposes an accurate online estimation of SoH of a Li-ion battery integrated in solar photovoltaic system (SPV) applications. The proposed method uses the modified coulomb counting method to estimate the SoH of a battery. The proposed SoH estimation method is simulated in MATLAB/Simulink by considering the aging factors such as temperature, charge/discharge rates and depth of discharge. Moreover, the proposed method is validated using an experimental prototype and the results are found to be satisfactory.
机译：锂离子电池在可再生能源系统和电动汽车领域发挥着至关重要的作用。这些系统的可靠性取决于电池管理系统（BMS），其有效地监视充电状态（SOC）和健康状态（SOH）。认识到电池的SOH提高了系统可靠性。本文提出了集成在太阳能光伏系统（SPV）应用中的锂离子电池的SOH的准确在线估算。所提出的方法使用改进的库仑计数方法来估计电池的SOH。通过考虑诸如温度，充电/放电速率和放电深度的老化因子，在Matlab / Simulink中模拟所提出的SOH估计方法。此外，使用实验原型验证所提出的方法，结果被发现令人满意。

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