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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Energy Conversion >Hybrid Control Set-Model Predictive Control for Field-Oriented Control of VSI-PMSM
【24h】

Hybrid Control Set-Model Predictive Control for Field-Oriented Control of VSI-PMSM

机译：用于VSI-PMSM的现场控制的混合控制集模型预测控制

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In this paper, a novel model predictive control (MPC) scheme is proposed for field-oriented control of permanent magnet synchronous motor fed by voltage-source inverter, in which a hybrid control set (HCS) including active-vectors with duty cycle and virtual vectors with duty cycle can be established. Since more vectors with different angles and duty cycles are available, the proposed approach is capable of adjusting the magnitude and angle of the output vector finely. However, the duty cycle of vectors in HCS is countless, so the total of elements in HCS is actually infinite. In order to select the optimal vector from HCS, we transform the original MPC optimization problem. By means of finite enumerations and evaluations online, the optimal solution can be obtained, which includes both angle and duty cycle of the output vector. In addition, a simplified solving algorithm is also presented, which can further reduce the computational cost. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed approach can be validated by experimental results.
机译：针对电压源逆变器馈电的永磁同步电动机的磁场定向控制问题，提出了一种新型的模型预测控制方案，该方案包含一个带有占空比的有效矢量的混合控制集（HCS）。可以建立具有占空比的向量。由于可以使用更多具有不同角度和占空比的矢量，因此所提出的方法能够精细地调整输出矢量的大小和角度。但是，HCS中向量的占空比是无数的，因此HCS中的元素总数实际上是无限的。为了从HCS中选择最佳向量，我们对原始的MPC优化问题进行了变换。通过在线的有限枚举和评估，可以获得包括输出矢量的角度和占空比的最优解。此外，还提出了一种简化的求解算法，可以进一步降低计算成本。最后，通过实验结果可以验证所提方法的可行性和有效性。

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