...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Energy Conversion >Short-circuit test based maximum likelihood estimation of stability model of large generators
【24h】

Short-circuit test based maximum likelihood estimation of stability model of large generators

机译：基于短路测试的大型发电机稳定性模型的最大似然估计

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper presents a time-domain statistical identification method for synchronous-machine linear parameters from the standard line-to-line short-circuit test. The measurements are recorded on a 13.75-MVA hydrogenerator at Hydro-Quebec's Rapide-des-Quinze generating station. A complete mathematical model for synchronous machine asymmetrical test analysis is proposed. An efficient algorithm is built to accurately calculate the standard equivalent circuit from time-constants and operational inductances. The maximum likelihood estimator derived from the generalized least-squares method is then used for parameter identification. Validation of the estimated model response against the measured running-time domain data confirms the effectiveness of the proposed estimation technique.
机译：本文提出了一种基于标准线间短路测试的同步机线性参数时域统计识别方法。测量结果记录在魁北克水电公司Rapide-des-Quinze发电站的13.75-MVA加氢器上。提出了同步电机非对称测试分析的完整数学模型。建立了一种有效的算法，可以根据时间常数和工作电感来精确计算标准等效电路。然后，将从广义最小二乘法得出的最大似然估计器用于参数识别。针对测得的运行时域数据对估计的模型响应进行验证，证实了所提出的估计技术的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号