机译:基于小波包分解,自适应噪声完全集成经验模态分解和人工神经网络的两种新型智能风速预测方法的比较
Cent S Univ, Sch Traff & Transportat Engn, Key Lab Traff Safety Track, Minist Educ, Changsha 410075, Hunan, Peoples R China;
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Wind speed forecasting; Wavelet packet decomposition; Complete Ensemble Empirical Mode; Decomposition with Adaptive Noise; Artificial Neural Network;
机译:基于集成经验模式分解的自适应小波神经网络风速预测方法
机译:基于小波包分解和人工神经网络的交叉优化算法训练的风速预测
机译:基于快速集成经验模式分解,相空间重构,样本熵和改进的反向传播神经网络的短期风速预测
机译:基于极限学习机和完整集成经验模态分解的风速预测模型
机译:利用离散小波变换分解春季时间序列,以表征裂隙含水层,并利用人工神经网络进行水文预报。
机译:基于集合经验模态分解的长时记忆神经网络混合数据驱动的每日地表温度预测模型
机译:基于改进灰狼优化算法优化的自适应噪声和支持向量机的完全集合经验模式分解的日峰值负荷预测
机译:基于神经网络和小波分解的心音解释智能模式识别系统。