Modelling of steam fired double effect vapour absorption chiller using neural network

H.J. Manohar; R. Saravanan; S. Renganarayanan

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Modelling of steam fired double effect vapour absorption chiller using neural network

机译：蒸汽双效蒸气吸收式制冷机的神经网络建模

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In this paper, steady state modelling of a double effect absorption chiller using steam as heat input is presented and discussed. The modelling is based on the artificial neural network (ANN) technique with 6-6-9-1 configuration. The neural network is a fully connected feed forward configuration using the back propagation learning algorithm. The model will predict the chiller performance based on the chilled water inlet and outlet temperatures, cooling water inlet and outlet temperatures and steam pressure. The network was trained with one year of experimental data and predicts the performance within ±1.2% of the actual values.

机译：本文提出并讨论了以蒸汽为热输入的双效吸收式制冷机的稳态模型。建模基于具有6-6-9-1配置的人工神经网络（ANN）技术。神经网络是使用反向传播学习算法的完全连接的前馈配置。该模型将基于冷冻水的入口和出口温度，冷却水的入口和出口温度以及蒸汽压力来预测冷却器性能。该网络使用一年的实验数据进行了培训，并预测性能在实际值的±1.2％范围内。

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来源
《Energy Conversion & Management》 |2006年第16期|p.2202-2210|共9页
作者
H.J. Manohar; R. Saravanan; S. Renganarayanan;
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作者单位

Department of Mechanical Engineering, Institute for Energy Studies, Anna University, Sardar Patel Road, Chennai 600 025, India;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类能源与动力工程;
关键词
absorption chiller; artificial neural network; back propagation algorithm; coefficient of performance;

机译：吸收式制冷机人工神经网络反向传播算法性能系数;

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