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Renewable electricity generation in India-A learning rate analysis

机译：印度可再生能源发电的学习率分析

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摘要

The cost of electricity generation using renewable technologies is widely assumed to be higher than the cost for conventional generation technologies, but likely to fall with growing experience of the technologies concerned. This paper tests the second part of that statement using learning rate analysis, based on large samples of wind and small hydro projects in India, and projects likely changes in these costs through 2020. It is the first study of learning rates for renewable generation technologies in India, and only the second in any developing country-it provides valuable input to the development of Indian energy policy and will be relevant to policy makers in other developing countries. The paper considers some potential problems with learning rate analysis raised by Nordhaus (2009. The Perils of the Learning Model for Modeling Endogenous Technological Change. National Bureau of Economic Research Working Paper Series No. 14638). By taking account of these issues, it is possible both to improve the models used for making cost projections and to examine the potential impact of remaining forecasting problems.
机译：人们普遍认为，使用可再生技术的发电成本要高于传统发电技术的成本，但随着相关技术经验的增加，成本可能会下降。本文基于印度的风电和小型水电项目的大量样本，使用学习率分析测试了该陈述的第二部分，并预测了到2020年这些成本可能发生的变化。这是对印度可再生能源发电技术学习率的首次研究。印度，在所有发展中国家中仅次于印度，它为印度能源政策的发展提供了宝贵的投入，并将与其他发展中国家的政策制定者息息相关。本文考虑了Nordhaus提出的学习率分析的一些潜在问题（2009年。《内生技术变化建模的学习模型的危险》，国家经济研究局工作文件系列第14638号）。通过考虑这些问题，可以改进用于进行成本预测的模型并检查剩余的预测问题的潜在影响。

著录项

  • 来源
    《Energy Policy》 |2013年第9期|906-915|共10页
  • 作者

    Ian Partridge;

  • 作者单位

    University of Texas at Austin-Energy Institute, 2304 Whitis Avenue, C2400. Austin, TX 78712, United States;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Renewable energy; Learning rate analysis; India;

    机译：再生能源;学习率分析;印度;

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