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Stochastic models and control for electrical power line temperature

机译：电力线温度的随机模型和控制

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摘要

In this paper we present a rigorous analysis of the evolution of the temperature of a power line under stochastic exogenous factors such as ambient temperature. We present a solution to the resulting stochastic heat equation and we propose a number of control algorithms designed to maximize delivered power under chance constraints used to limit the probability that a line exceeds its critical temperature.
机译：在本文中，我们对随机外生因素（例如环境温度）下电力线温度的变化进行了严格的分析。我们提出了一种针对所得的随机热方程的解决方案，并提出了许多控制算法，这些算法设计为在机会约束下最大化输送功率，这些机会约束用于限制线路超过其临界温度的概率。

著录项

  • 来源
    《Energy systems》 |2016年第1期|173-192|共20页
  • 作者

    Daniel Bienstock; Jose Blanchet; Juan Li;

  • 作者单位

    Department of Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University, New York, NY 102272, USA,Department of Applied Physics and Applied Mathematics, Columbia University, New York, NY 102272, USA;

    Department of Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University, New York, NY 102272, USA;

    Department of Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University, New York, NY 102272, USA;

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