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Transient responses’ optimization by means of set-based multi-objective evolution

机译：通过基于集合的多目标进化进行瞬态响应优化

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摘要

In this article, a novel solution to multi-objective problems involving the optimization of transient responses is suggested. It is claimed that the common approach of treating such problems by introducing auxiliary objectives overlooks tradeoffs that should be presented to the decision makers. This means that, if at some time during the responses, one of the responses is optimal, it should not be overlooked. An evolutionary multi-objective algorithm is suggested in order to search for these optimal solutions. For this purpose, state-wise domination is utilized with a new crowding measure for ordered sets being suggested. The approach is tested on both artificial as well as on real life problems in order to explain the methodology and demonstrate its applicability and importance. The results indicate that, from an engineering point of view, the approach possesses several advantages over existing approaches. Moreover, the applications highlight the importance of set-based evolution.
机译：在本文中，提出了一种针对多目标问题的新颖解决方案，其中涉及瞬态响应的优化。据称，通过引入辅助目标来处理此类问题的通用方法忽略了应向决策者提出的权衡取舍。这意味着，如果在响应期间的某个时间，其中一个响应是最佳的，则不应忽略它。为了寻找这些最优解，提出了一种进化的多目标算法。为了这个目的，利用状态控制和新的拥挤措施来建议有序集合。该方法在人工和现实问题上都经过测试，以解释该方法并证明其适用性和重要性。结果表明，从工程学角度来看，该方法相对于现有方法具有一些优势。而且，这些应用程序突出了基于集合的演化的重要性。

著录项

  • 来源
    《Engineering Optimization》 |2012年第4期|p.407-426|共20页
  • 作者

  • 作者单位

    Mechanical, ORT Braude College of Engineering, Hasnunit 9, Karmie, Israel;

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  • 正文语种 eng
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