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Spatial Heterogeneity of Willingness to Pay for Forest Management

机译：支付森林经营意愿的空间异质性

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The paper investigates the spatial heterogeneity of public's preferences for the implementation of a new country-wide forest management and protection program in Poland. Spatial econometric methods and high resolution geographical information system data related to forest characteristics are used to explain the variation in individual-specific willingness to pay (WTP) values, derived from a discrete choice experiment study. We find that respondents' WTP is higher the closer they live to their nearest forest, and the scarcer forests are in the area where they live. Interestingly, the higher the ecological value of forests in respondents' area, the more people prefer extending areas of national forest protection. We also investigate spatial patterns in individual-specific WTP scores and in latent class membership probabilities, finding that preferences are indeed spatially clustered. We argue that this clustering should be taken into account in forest management and policy-making.
机译：本文调查了在波兰实施新的全国性森林管理和保护计划的公众偏好的空间异质性。与森林特征有关的空间计量经济学方法和高分辨率地理信息系统数据用于解释源自离散选择实验研究的个体特定支付意愿（WTP）值的变化。我们发现，受访者离自己最近的森林越近，他们的WTP越高，而他们居住的地区森林越稀少。有趣的是，受访者所在地区森林的生态价值越高，更多的人更喜欢扩大国家森林保护范围。我们还研究了特定于个人的WTP得分和潜在的班级成员资格概率中的空间格局，发现偏好确实在空间上是聚类的。我们认为，在森林管理和政策制定中应考虑这种集群。

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