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Payments for Ecosystem Services Programs: Predicting Landowner Enrollment and Opportunity Cost Using a Beta-Binomial Model

机译：生态系统服务计划的付款：使用Beta-二项式模型预测土地所有者的入学和机会成本

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This paper concerns predicting enrollment in payment for ecosystem services (PES) programs to promote habitat preservation on private lands. We develop a beta-binomial model to address both program participation and the amount of land enrolled by each potential enrollee. We apply the estimation approach to stated preference data from non-industrial private forest owners in Finland. As an alternative econometric model, we also develop a multivariate censored regression model of enrollments. Using cross-validation, we find that the beta-binomial model predicts at least as well as the multivariate censored model yet has fewer parameters. Using our estimation results, we demonstrate policy predictions regarding program enrollment and landowner opportunity cost.
机译：本文涉及预测生态系统服务付费计划的注册人数，以促进私有土地上的栖息地保护。我们开发了一个beta-二项式模型来解决计划参与和每个潜在入学者注册的土地数量的问题。我们将估算方法应用于来自芬兰非工业私有林所有者的明确的偏好数据。作为替代的计量经济学模型，我们还开发了多元审查的入学人数审查回归模型。使用交叉验证，我们发现β-二项式模型至少可以预测和多元审查模型一样具有较少的参数。使用我们的估算结果，我们可以证明有关计划注册和土地所有者机会成本的政策预测。

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